Talvez essas ferramentas tenham mudado completamente a maneira como você trabalha e interage com a internet. Existem inúmeras maneiras de usar essas plataformas, muitas das quais são chamadas de modelos de linguagem grande (LLMs). Esses chatbots podem ajudar no brainstorming, na escrita e até na codificação—mas também podem representar riscos significativos se usados de forma descuidada. Uma das maiores preocupações? Funcionários exporem inadvertidamente informações sensíveis da empresa. 

Nosso relatório 2024 Oh Behave descobriu que 65% de nós estão preocupados com crimes cibernéticos relacionados à IA, e a maioria das pessoas (55%) não recebeu nenhum treinamento sobre como usar a IA com segurança. Para a AI Fools Week, vamos mudar isso!  

Em primeiro lugar, ao usar uma ferramenta de IA, pense no que você está compartilhando e como isso poderia ser usado.

Pense inteligentemente sobre IA  

Os modelos de IA processam e armazenam dados de maneira diferente do software tradicional. As plataformas públicas de IA geralmente retêm dados inseridos para fins de treinamento, o que significa que qualquer coisa que você compartilhe pode ser usada para refinar respostas futuras—ou pior, ser exposta involuntariamente a outros usuários. 

Aqui estão os principais riscos de inserir dados sensíveis em plataformas públicas de IA: 

• Exposição de dados privados da empresa – Dados proprietários da empresa, como detalhes de projetos, estratégias, código de software e pesquisas não publicadas, podem ser retidos e influenciar saídas futuras da IA. 

• Informações confidenciais de clientes – Dados pessoais ou registros de clientes jamais devem ser inseridos, pois isso pode levar a violações de privacidade e repercussões legais. 

Muitas plataformas de IA permitem que você desative o uso do que você insere para dados de treinamento, mas não deve confiar nisso como uma solução definitiva. Pense nas plataformas de IA como mídias sociais: se você não publicaria, não insira na IA.    

Verifique antes de usar IA no trabalho 

Antes de integrar ferramentas de IA em seu fluxo de trabalho, siga estas etapas críticas: 

• Revise as políticas de IA da empresa – Muitas organizações agora têm políticas que regem o uso da IA. Verifique se a sua empresa permite que os funcionários usem IA e em que condições. 

• Veja se sua empresa possui uma plataforma privada de IA – Muitas empresas, especialmente grandes corporações, agora têm ferramentas internas de IA que oferecem maior segurança e impedem que os dados sejam compartilhados com serviços de terceiros.  

• Entenda as políticas de retenção de dados e privacidade – Se você usar plataformas públicas de IA, revise seus termos de serviço para entender como seus dados são armazenados e usados. Especificamente, analise suas políticas de retenção de dados e uso de dados.  

Como proteger seus dados ao usar IA  

Se você vai usar IA, use-a com segurança! 

• Mantenha-se em ferramentas de IA seguras e aprovadas pela empresa no trabalho – Se a sua organização oferece uma solução interna de IA, use-a em vez de alternativas públicas. Se o seu local de trabalho ainda não estiver lá, consulte seu supervisor sobre o que você deve fazer.

• Pense antes de clicar—Trate as interações com IA como fóruns públicos. Não insira informações em um chatbot se você não as compartilharia em um comunicado de imprensa ou as publicaria nas redes sociais. 

• Use entradas vagas ou genéricas – Em vez de inserir informações confidenciais, use perguntas gerais e não específicas como seu prompt.

• Proteja sua conta de IA com senhas fortes e MFA – Proteja suas contas de IA como todas as outras: use uma senha exclusiva, complexa e longa (pelo menos 16 caracteres). Habilite a autenticação multi-fator (MFA), que adicionará outra sólida camada de proteção.  

Aumente seu QI em IA 

A IA Generativa é poderosa! Mas você é sábio. Use a IA de forma inteligente, especialmente quando estão envolvidos dados sensíveis. Ao ser cuidadoso com o que você compartilha, seguir as políticas da empresa e priorizar a segurança, você pode se beneficiar da IA sem colocar sua empresa em risco. 

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