Tal vez estas herramientas hayan cambiado completamente la forma en que trabajas e interactúas con internet. Parece haber infinitas maneras de utilizar estas plataformas, muchas de las cuales se denominan modelos de lenguaje grande (LLMs). Estos chatbots pueden ayudar con la lluvia de ideas, la redacción e incluso la codificación, pero también pueden ser riesgos significativos cuando se usan sin cuidado. ¿Una de las mayores preocupaciones? Los empleados exponen inadvertidamente información sensible de la empresa. 

Nuestro Informe Oh Behave 2024 encontró que el 65% de nosotros estamos preocupados por los delitos cibernéticos relacionados con IA, y la mayoría de las personas (55%) no han recibido ninguna capacitación sobre el uso seguro de la IA. ¡Para la Semana de los Tontos de IA, vamos a cambiar eso!  

Ante todo, cuando estés usando una herramienta de IA, piensa en lo que estás compartiendo y cómo podría ser utilizado.

Pensar inteligentemente sobre la IA  

Los modelos de IA procesan y almacenan datos de manera diferente al software tradicional. Las plataformas públicas de IA a menudo retienen datos de entrada con fines de entrenamiento, lo que significa que cualquier cosa que compartas podría usarse para refinar respuestas futuras, o peor, exponerse inadvertidamente a otros usuarios. 

Aquí están los principales riesgos de ingresar datos sensibles en plataformas públicas de IA: 

• Exposición de datos privados de la empresa – Los datos propietarios de la empresa, como detalles de proyectos, estrategias, código de software e investigaciones no publicadas, podrían retenerse e influir en las salidas futuras de la IA. 

• Información confidencial del cliente – Los datos personales o registros de clientes nunca deben ingresarse, ya que esto podría resultar en violaciones de privacidad y repercusiones legales. 

Muchas plataformas de IA te permiten desactivar el uso de lo que ingresas para datos de entrenamiento, pero no deberías confiar en eso como un salvaguarda final. Piensa en las plataformas de IA como redes sociales: si no lo publicarías, no lo ingreses en la IA.    

Verifica antes de usar IA en el trabajo 

Antes de integrar herramientas de IA en tu flujo de trabajo, toma estos pasos críticos: 

• Revisa las políticas de IA de la empresa – Muchas organizaciones ahora tienen políticas que gobiernan el uso de IA. Verifica si tu empresa permite a los empleados usar IA y en qué condiciones. 

• Verifica si tu empresa tiene una plataforma de IA privada – Muchas empresas, especialmente grandes corporaciones, ahora tienen herramientas de IA internas que ofrecen mayor seguridad y evitan que los datos se compartan con servicios de terceros.  

• Comprende las políticas de retención y privacidad de datos – Si usas plataformas públicas de IA, revisa sus términos de servicio para entender cómo se almacenan y usan tus datos. Específicamente observa sus políticas de retención y uso de datos.  

Cómo proteger tus datos mientras usas IA  

¡Si vas a usar IA, úsala de manera segura! 

• Apega a las herramientas de IA seguras y aprobadas por la empresa en el trabajo – Si tu organización proporciona una solución de IA interna, úsala en lugar de alternativas públicas. Si tu lugar de trabajo aún no está allí, consulta con tu supervisor sobre qué deberías hacer.

• Piense antes de hacer clic—Trata las interacciones de IA como foros públicos. No ingreses información en un chatbot si no la compartirías en un comunicado de prensa o la publicarías en redes sociales. 

• Utiliza entradas vagas o genéricas– En lugar de ingresar información confidencial, utiliza preguntas generales y no específicas como tu pregunta.

• Protege tu cuenta de IA con contraseñas fuertes y AMF – Protege tus cuentas de IA como todas las demás: usa una contraseña única, compleja y larga (de al menos 16 caracteres). Habilita la autenticación multifactor (AMF), que añadirá otra sólida capa de protección.  

Aumenta tu conocimiento sobre IA 

¡La IA generativa es poderosa! Pero eres sabio. Usa la IA de manera inteligente, especialmente cuando se trata de datos sensibles. Al ser consciente de lo que compartes, seguir las políticas de la empresa y priorizar la seguridad, puedes beneficiarte de la IA sin poner en riesgo a tu empresa. 

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